特点
- 无需丰富的编程知识即可使用 Python
- 开始使用现代工具，包括 Jupyter 笔记本和 Visual Studio 代码
- 使用 Pandas 获取、清理和分析数据并替换典型的 Excel 计算
- 自动执行繁琐的任务，例如合并 Excel 工作簿和生成 Excel 报告
- 使用 xlwings 构建使用 Python 作为计算引擎的交互式 Excel 工具
- 将 Excel 连接到数据库和 CSV 文件，并使用 Python 代码从 Internet 获取数据
- 使用 Python 作为单一工具来替换 VBA、Power Query 和 Power Pivot
内容
- Pythonc处理Excel介绍
- 开发环境
- Python数据分割和控制
- NumPy
- Pandas
- 时间序列分析
- Excel文件处理
- Excel文件处理读写包
- Excel自动化
- Python支持的Excel工具
- Python 包跟踪器
- 自定义函数
详情参阅 - 亚图跨际
