当我们有了数据源以后，先别急着分析，应该先熟悉数据，只有对数据充分熟悉了，才能更好地进行分析。

一、利用head预览前几行

当数据表中包含数据行数过多时，只想查看每一列数据都是什么样的数据时，就可以只把数据表中前几行数据显示出来进行查看。

1、Excel实现

Excel其实没有严格意义的显示前几行，当你打开一个数据表时，所有的数据就全展示出来了，如果数据的行数过多吗，则可以通过滚动条来控制。

2、Python实现

在Python中，当一个文件导入后，可以用head()方法来控制要显示哪些行。只需要在head后面的括号中输入要展示的行数即可。默认展示前5行。

二、利用shape获取数据表的大小

熟悉数据的第一点就是先看一下数据表的大小，即数据表有多少行、多少列。

1、Excel实现

在Excel中查看数据表有多少行，一般都是选中某一列，右下角就会出现该表的行数。在Excel中选中某一行，右下角就会出现该表的列数。

2、Python实现

在Python中获取数据表的行、列数利用的是shape方法。

shape方法会以元组的形式返回行、列数，Python中利用shape方法获取行数和列数时不会把行索引和列索引计算在内，而Excel中是把行索引和列索引计算在内的。

三、利用info获取数据类型

熟悉数据的第二点就是看一下数据类型，不同的数据类型的分析思路是不一样的，比如数值类型的数据可以求均值，但是字符串类型的数据就没法求均值了。

1、Excel实现

在Excel中，若想看某一列数据具体是什么类型的，只要吧这一列选中，然后在菜单栏中的数字那一栏就可以看到这一列的数据类型。

2、Python实现

在Python中我们可以利用info()方法查看数据表中的数据类型，而且不需要一列一列查看，在调用info()方法以后就会输出整个表中所有列的数据类型。

四、利用describe获取数值分布情况

熟悉数据的第三点就是掌握数值的分布情况，即均值是多少，最值是多少，方差及分位数分别又是多少。

1、Excel实现

在Excel中如果想看某列的数值分布情况，那么手动选中这一列，在Excel的右下角就会显示出这一列的平均值、计数及求和，且只显示这三个指标。

2、Python实现

在Python中只需要利用describe()方法就可以获取所有数值类型字段的分布值。