要批量根据Excel数据绘制柱状图，可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现。下面是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os

def draw_bar_chart_from_excel(file_path, x_column, y_column, output_folder):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)

    # 遍历数据，并绘制柱状图
    for index, row in df.iterrows():
        # 获取x轴和y轴数据
        x_data = row[x_column]
        y_data = row[y_column]

        # 创建柱状图
        plt.bar(x_data, y_data)

        # 设置标题和坐标轴标签
        plt.title(f"Bar Chart - {x_data}")
        plt.xlabel(x_column)
        plt.ylabel(y_column)

        # 构造输出文件路径
        output_file_name = f"{x_data}.png"
        output_file_path = os.path.join(output_folder, output_file_name)

        # 保存柱状图为PNG文件
        plt.savefig(output_file_path)

        # 清除图形以便绘制下一个柱状图
        plt.clf()

# 调用函数并传入Excel文件路径、x轴列名称、y轴列名称和输出文件夹路径
draw_bar_chart_from_excel('your_excel_file.xlsx', 'x_column_name', 'y_column_name', 'output_folder_path')
 

请确保您已安装所需的依赖包（pandas和matplotlib）并将文件路径、x轴列名称、y轴列名称和输出文件夹路径替换为实际的值。这段代码会读取指定的Excel文件，并根据每行的数据绘制柱状图，然后将每个柱状图保存为以x轴数据命名的PNG文件。

注意：在运行代码之前，请确保在Python环境中已安装所需的库（如pandas和matplotlib）并导入它们。