python 代码 将txt里面的多行json字符串转成excel

history.txt文件json代码样例

Json转换Excel代码

python">import json
import pandas as pd


def json_out(file_path,excel_path):
    all_list=[]
    with open(file_path, "r", encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            all_list.append(json.loads(line))
    data = pd.DataFrame(all_list)
    data.to_excel(excel_path, index=None)


if __name__ == '__main__':
    json_path = 'user.txt'
    excel_path = 'user.xlsx'
    json_out(json_path,excel_path)

DataFrame介绍

DataFrame是Python中pandas库中的一个重要数据结构，它类似于电子表格或SQL表。DataFrame由行和列组成，每一列可以是不同的数据类型（例如字符串、整数、浮点数等），但每一列中的数据类型必须相同。可以将DataFrame视为一个二维标签数组，其中每个标签代表一个列，而行则由索引标识。

在pandas中，可以使用多种方式创建DataFrame，例如从CSV文件、Excel文件、SQL数据库、Python字典和其他数据源中加载数据。