[Python进阶] Python操作Excel文件：openpyxl

openpyxl_1">7.2 Python操作Excel文件：openpyxl

openpyxl_2">7.2.1 openpyxl介绍

在Python中，有好几个可以用来操作excel文件的第三方库，比如：xlsxwriter、xlrd、xlwt、xlutils、pyexcel_xls等，但是这些第三方库对excel支持或多或少都有点小问题。

xlsxWriter：
1、支持新建和新建后的写入，不支持对已有的excel文件的读取和修改。
2、适合的场景：需要创建xlsx文件，不需要读，且数据量大；
xlrd & xlwt & xlutils：
1、对xls文件的读写和其他很多全面的功能，但是对xlsx的excel支持很差
2、适用的场景：要读取xls和xlsx文件中的值，最后生成xls文件，需要的功能不复杂。

在本章节中，将介绍openpyxl库来操作excel文件。Openpyxl是一个用于读取、写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它支持使用Python创建和修改Excel工作表、单元格、行和列等对象，并提供了许多操作Excel的方法。
以下是Openpyxl库的一些主要特点：
读取和写入Excel文件：Openpyxl可以读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件，支持使用Python读取和修改Excel文件中的数据。
创建和修改Excel工作表：使用Openpyxl可以创建新的Excel工作表，也可以修改现有的工作表。
操作单元格、行和列：Openpyxl提供了许多操作单元格、行和列的方法，例如获取单元格的值、设置单元格的格式、插入和删除行和列等。
支持公式：Openpyxl支持在Excel工作表中使用公式，可以使用Python创建和修改公式。
支持图表：Openpyxl支持在Excel工作表中创建和修改图表。
支持样式：Openpyxl支持设置单元格的样式，例如字体、颜色、对齐方式等。
支持数据验证：Openpyxl支持在Excel工作表中使用数据验证，可以限制用户在单元格中输入的数据类型和范围。
支持保护工作表：Openpyxl支持保护工作表，可以设置工作表的访问权限和密码。
总之，Openpyxl是一个功能强大的Python库，可以使用Python方便地进行Excel文件的读取和写入操作，适用于数据分析、数据清洗、报表生成等应用场景。

openpyxl_23">7.2.2 openpyxl库的安装

pip install openpyxl

7.2.3 创建工作簿和工作表

import openpyxl


def mtCreateNewWorkbook(pmWorkbookName="test.xlsx", pmSheetName="Sheet1"):
    """ 创建一个新的工作簿 """
    wb = openpyxl.Workbook()  # 生成一个 Workbook 的实例化对象，wb即代表一个工作簿(一个Excel文件)
    ws = wb.active  # 获取活跃的工作表，ws代表工作簿的一个工作表
ws.title = pmSheetName  # 更改工作表的名称

# 新建工作表，方式一：插入到最后(default)
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet1") 
# 新建工作表，方式二：插入到最开始的位置
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet2", 0)

# 选择表：
ws3 = wb["Mysheet1"]
ws4 = wb.get_sheet_by_name("Mysheet2")

print(wb.sheetnames)  # 查看所有的工作表

# 删除表
wb.remove(sheet1)
del wb[‘sheet2’]

    wb.save(pmWorkbookName)  # 保存工作簿

mtCreateNewWorkbook()

7.2.4 打开已存在的工作簿

使用openpyxl库下的load_workbook函数可以用来打开已存在的工作簿。该函数的参数说明如下：
openpyxl.load_workbook(
filename, 要打开的excel文件名，不支持xls
read_only=False, 是否只读打开，默认可读写打开
keep_vba=KEEP_VBA, 是否要保留excel文件中的vba代码，建议保留
data_only=False, 是否删除公式只保留公式计算后的值
keep_links=True 是否应保留指向外部工作簿的链接。默认保留
)

7.2.5 读取工作表中的内容

在openpyxl库中，对于读取工作表中的内容有几种模式：
1、单元格模式
2、单行模式
3、单列模式
4、行模式
5、列模式
6、切片模式
根据自身需要选择不同的模式进行读取。

import openpyxl
from icecream import ic

wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx', read_only=True, data_only=True)
ws = wb.active
ic(ws['A2'].value)  # 单元格：A2
ic(ws.cell(2, 2).value)  # 单元格：(2，2)
ic([x.value for x in ws[2]])  # 单行模式：(2)
ic([[cell.value for cell in row] for row in ws[2:4]])  # 行模式：(2:4)
ic([[cell.value for cell in row] for row in ws['A2:C4']])  # 切片：A2:C4
wb.close()
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx', read_only=False, data_only=True)
ws = wb.active
ic([x.value for x in ws['C']])  # 单列模式：(2)，必须是开启可写模式才可以。
ic([[cell.value for cell in row] for row in ws['A:C']])  # 列模式：A:C，必须是开启可写模式才可以。
wb.close()

17:10:58|> ws[‘A2’].value: 2
17:10:58|> ws.cell(2, 2).value: 4
17:10:58|> [x.value for x in ws[2]]: [2, 4, 6, 8, 10]
17:10:58|> [[cell.value for cell in row] for row in ws[2:4]]: [[2, 4, 6, 8, 10], [3, 6, 9, 12, 15], [4, 8, 12, 16, 20]]
17:10:58|> [[cell.value for cell in row] for row in ws[‘A2:C4’]]: [[2, 4, 6], [3, 6, 9], [4, 8, 12]]
17:10:58|> [x.value for x in ws[‘C’]]: [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]
17:10:58|> [[cell.value for cell in row] for row in ws[‘A:C’]]: [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20],
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]]

7.2.6 修改工作表中的数据

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx', read_only=False, data_only=True)
ws = wb.active
for i in range(1, 5):
    for j in range(1, 5):
        ws.cell(i, j).value = i ** j
wb.save('test.xlsx')
wb.close()

7.2.7 其它

from icecream import ic
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx', read_only=False, data_only=True)
ws = wb.active
ic(ws.max_row, ws.max_column)  # 获取已使用单元格的最大行和列
ic([x for x in ws.rows])  # 获取所有行
ic([x for x in ws.columns])  # 获取所有列，必须read_only=False

# 根据列的数字返回字母
ic(get_column_letter(2))  # B
# 根据字母返回列的数字
ic(column_index_from_string('D'))  # 4

wb.close()