pythondbExcel_0">python实现.db数据库转Excel

程序实现

上一篇文章程序实现以下功能：

1.读取一个Excel文件,文件名通过函数传参数传入

2.将文件读取的内容保存到一个数据库文件中

3.数据库的文件名以传入的Excel文件的文件名命名

4.将excel文件的工作簿的名字作为数据库的表单名

5.将Excel文件的第一行作为数据库的列命名

6.将Excel文件的每一个行的内容加入数据库中

这篇文章实现反方向转换的功能：

python">import pandas as pd
import sqlite3
import sys

def sqlite_to_excel(db_file_name, excel_file_name):
    try:
        # 创建 SQLite 数据库连接
        conn = sqlite3.connect(db_file_name)

        # 获取数据库中的所有表格名称
        tables = pd.read_sql_query("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';", conn)['name'].tolist()

        # 创建 ExcelWriter 对象，用于写入 Excel 文件
        with pd.ExcelWriter(excel_file_name, engine='xlsxwriter') as writer:
            # 遍历所有表格，并将每个表格写入 Excel 文件的不同工作表
            for table_name in tables:
                query = f"SELECT * FROM {table_name};"
                df = pd.read_sql_query(query, conn)
                df.to_excel(writer, sheet_name=table_name, index=False)

        # 关闭数据库连接
        conn.close()

        print(f"成功将 SQLite 数据库 {db_file_name} 中的表格数据写入 Excel 文件 {excel_file_name}。")

    except Exception as e:
        print(f"发生错误: {e}")

if __name__ == "__main__":
    print("开始将 SQLite 数据库中的数据写入 Excel 文件。")
    # 用于测试的 SQLite 数据库文件名，传入的第一个参数
    db_file_name = sys.argv[1]
    # 用于保存 Excel 文件的文件名，传入的第二个参数
    excel_file_name = sys.argv[2]
    # 调用函数将数据库中的表格数据写入 Excel 文件
    sqlite_to_excel(db_file_name, excel_file_name)