这是我的第231篇原创文章。

一、引言

      在Python中，您可以使用pandas库来便捷地读取Excel文件中的多个sheet。假如我有一个光谱响应函数.xlsx的excel文件，里面有多个sheet表：

      一个excel文件相当于一个数据库，存着一张或多张数据表，本文将演示如何依次读取excel文件每一个sheet表。

二、实现过程

2.1 代码

python">import pandas as pd

# 读取整个Excel文件
excel_file = os.path.join(BASE_DIR, 'data', '光谱响应函数.xlsx')
xls = pd.ExcelFile(os.path.join(BASE_DIR, 'data', excel_file))

# 遍历每个sheet并进行处理
for sheet_name in xls.sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    print(f"Data from sheet '{sheet_name}':")
    print(df)

2.2 解读

      excel_file是excel文件的路径，借助pd.ExcelFile()创建了一个excel文件对象xls，该对象的sheet_names方法可以返回excel所有的sheet_name，然后pd.read_excel依次读取每个sheet表，做后续的同一处理。

三、结果

sheet_name = ch13的读取结果如下：

作者简介：

读研期间发表6篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据算法相关科研工作，结合自身科研实践经历不定期分享关于Python、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与应用案例。致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。需要数据集和源码的小伙伴可以关注底部公众号添加作者微信。