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前言

安装

注意

优点

通用知识

 函数方法

使用范例 

使用心得

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前言

        xlrd库特别适合需要处理Excel文件中数据的任务.

        同时，需要注意的是，xlrd 主要用于读取Excel文件。如果需要写入Excel文件，可以结合其他库如 openpyxl或者xlsxwriter.

        

安装

xlrd1.2.0版本 适配Python >=2.7 （不包括3.0-3.3）或 Python >=3.4

xlrd2.0.1版本 适配Python >=2.7（不包括3.0-3.5） 或 Python >=3.6

# 安装指定版本1.2.0
# pip install xlrd==1.2.0  

pip install xlrd

注意

        技术实现上的差异以及维护资源的问题

        xlrd1.2.0之后的版本（2020年之后）不支持xlsx文件.

   xlsx文件采用了Open XML标准,需要解析ZIP压缩包内的多个XML文件来获取数据，这相比     解析.xls文件更为复杂。

   旧版Excel文件（.xls）所使用的二进制BIFF存储格式完全不同。

        

        

优点

        xlrd 在处理小到中等大小的Excel文件时具有较好的性能表现，能够快速读取数据并进行处理。

通用知识

        

        Excel由工作簿、工作表、单元格和公式构成。

        清楚了Excel的文件构成,那么就知道xlrd库是围绕哪些对象进行操作.

1. 工作簿（Workbook）：一个Excel文件即为一个工作簿，可以包含多个工作表，通常以.xlsx为扩展名。

2. 工作表（Worksheet）：工作簿内的一个表格页面，用于存储数据和进行操作。

3. 单元格（Cell）：工作表由多个单元格组成，每个单元格有自己的地址，例如A1、B2等。

4. 公式（Formula）：用于对单元格中的数据进行计算和处理的表达式，以实现自动化计算功能。

 函数方法

1. open_workbook(filename)：打开指定的Excel文件。

2. sheet_names()：返回所有工作表的名称列表。

3. sheet_by_index(index)：根据索引获取指定的工作表。

4. sheet_by_name(name)：根据名称获取指定的工作表。

5. nrows：获取工作表的行数。

6. ncols：获取工作表的列数。

7. row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)：获取指定行的值列表。

8. col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)：获取指定列的值列表。

9. cell_value(rowx, colx)：获取指定单元格的值。

10. cell_type(rowx, colx)：获取指定单元格的数据类型。

11. merge_range(first_row, last_row, first_col, last_col, string)：合并指定范围内的单元格并设置内容。

使用范例 

python">import xlrd
# 打开指定的Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\dist\test.xls')

# 获取工作簿中的所有工作表名称
sheet_names = workbook.sheet_names()
print("工作表名称列表:", sheet_names)
# 工作表名称列表: ['test01', 'test02', 'test03']

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取工作表的行数和列数
num_rows = sheet.nrows
num_cols = sheet.ncols
print("行数:", num_rows)
print("列数:", num_cols)
# 行数: 13
# 列数: 2

# 逐行读取数据并打印
for row_index in range(num_rows):
    row_values = sheet.row_values(row_index)
    print("第", row_index + 1, "行数据:", row_values)

# 逐列读取数据并打印
for col_index in range(num_cols):
    col_values = sheet.col_values(col_index)
    print("第", col_index + 1, "列数据:", col_values)

使用心得

最大的优点：

        易于上手：xlrd 的使用相对简单，文档详细，容易理解和操作。

缺点：

        只支持读取 需要其他库来实现数据写入EXCEL文件

        性能较低：对于大型 Excel 文件，xlrd 在读取和处理时可能会比较慢，效率不高。