pandas数据导入导出

news/2024/7/21 4:27:50 标签: python, excel, 机器学习, java

python">import pandas as pd

# 示范档案下载 - 教师.xlsx
# 读取excel
data = pd.read_excel('教师.xlsx')
# 打印出data
print(data)
# 将资料存取成pickle
data.to_pickle('teacher.pickle')

http://www.niftyadmin.cn/n/941659.html

pandas合并concat

import pandas as pd import numpy as np# 定义资源集合 df1 pd.DataFrame(np.ones((3, 4)) * 0, columns[a, b, c, d]) df2 pd.DataFrame(np.ones((3, 4)) * 1, columns[a, b, c, d]) df3 pd.DataFrame(np.ones((3, 4)) * 2, columns[a, b, c, d]) # pandas处理多组数据的时…

pandas合并merge

import pandas as pd# pandas中的merge和concat类似,但主要是用于两组有key column的数据,统一索引的数据. 通常也被用在Database的处理当中. # 定义资料集并打印出 left pd.DataFrame({key: [K0, K1, K2, K3],A: [A0, A1, A2, A3],B: [B0, B1, B2, B3]}) right pd.DataFrame…

pandas出图Plot

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 随机生成1000个数据 data pd.Series(np.random.randn(1000),indexnp.arange(1000)) # 为了方便观看效果, 我们累加这个数据 data data.cumsum() # pandas 数据可以直接观看其可视化形式 data.plot…

回归（Regression ）

回归（Regression ） 模型定义 Regression 就是找到一个函数 functionfunction ，通过输入特征 x，输出一个数值 Scalar。模型应用股市预测（Stock market forecast） 输入：过去10年股票的变动、…

回归(Regression)演示

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl# 现在假设有10个x_data和y_data，x和y之间的关系是y_databw*x_data。b，w都是参数，是需要学习出来的。现在我们来练习用梯度下降找到b和w。 # matplotlib没有中文字…

误差与梯度下降

误差误差 ＝ 方差 ＋ 偏差2 噪音组成，一般来说，随着模型复杂度的增加，方差会逐渐增大，偏差会逐渐减小偏差（Bias） 偏差（bias）：偏差衡量了模型的…

逻辑回归、深度学习简介、反向传播

Logistic Regression逻辑回归模型介绍 Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。 Logistic 回归的本质是：假设数据服从这个分布&…

深度学习技巧

深度学习技巧深度神经网络（DNN）损失函数和激励函数的选择 MSE 均方差损失函数Sigmoid 激活函数 Sigmoid激活函数的表达式为： Sigmoid激活函数的图像为： 输出层δL的梯度情况： 图上可以看出，对于Sigm…

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