Excel基本图形可视化介绍

1. 基本图形的制作流程和方法

图表的选择：决定你的信息→确定相对关系→选择图表形式
- 从多个维度观察数据，明确你要表达的信息
- 突出最重要的数据并以之确定你的信息
- 选择要强调的信息作为图的标题
画图：选择数据，完成基本图形→调整大小比例(4:6.5黄金分割点)→润色，调整样式→增加图例坐标轴和标题

简介：柱状图是使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较。其中一个轴（横轴）表示需要对比的分类维度，另一个轴（纵轴）代表相应维度下的数值。
条形图是柱状图的转置，正常工作中条形图应用居多
基础用法：条形图或柱状图描述的是分类数据，回答的是每一类中“有多少？”的问题。此外，柱状图也可以用于展示时间序列数据；需要注意的是，当柱状图显示的分类很多时会导致分类名层名称重叠等情况，可以考虑用条形图代替。其与直方图的区别是柱状图无法显示连续数据在一个区间的变化趋势。
柱状图主要展示对比差异，此外如果是时间序列可以看柱状图的趋势（对比）

常用图形：

简介：折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映变量随时间或有序类别的变化趋势。
基础用法：折线图中，数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值、凹值等特征都可以被清晰地反映出来。
所以，折线图常用来分析数据随有序变量（时间）的变化趋势，也可用来分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响。例如可用来分析某类商品或是某几类相关商品随时间变化的销售情况，从而进一步预测未来的销售业绩。

在折线图中，一般水平轴（横轴）用来表示时间或有序维度的推移，并且间隔相同；而垂直轴（纵轴）代表不同时刻和维度的数据的大小。
特点：可以反映变量的周期性、趋势性、季节性、无序性等，通过折线能对变量的趋势有全面的认知和预判
常用图形：

简介：饼图或环形图用于显示分类数据中各类占整体的多少，用饼图或环形图的面积或弧长展示各类别占整体的多少，更多的用于展示静态分类数据(与时间序列数据区别)；所有区块（弧长或圆心角占比）的加和等于 100%。

注意只能用各分类加总等于整体的情况，对于去重的数据不太适用。
基础用法：有饼图、环形图、二维饼图等多种类型。用饼图的面积或圆心角度大小代表相应的分类数据的数值大小。
饼图的主要缺点：
饼图不适用于多分类的数据，原则上一张饼图不可多于 6个分类，因为随着分类的增多，每个切片就会变小，最后导致大小区分不明显，每个切片看上去都差不多大小，这样会失去使用饼图的意义。所以饼图不适合分类很多的情况。相比于具备同样功能的其他图表（比如百分比柱状图、环图），饼图需要占据更大的画布空间。很难进行多个饼图之间的数值比较。
饼图小技巧：
超过6种的分类将不重要的归为“其他”一类。最重要的类别放在12点钟方向。同等重要就按照从大到小排列。
常用图形：

简介：散点图用来展示或探索变量之间的变化关系，也经常用来展示数据点在直角坐标系平面上的分布，散点图也可表示因变量随自变量的变化情况，通常在做拟合、回归时会会先做散点图分析确定相应的拟合函数。

气泡图（bubble chart）可用于展示三个变量之间的关系也可用于展示两个变量变量之间的关系。它与散点图类似，绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示（气泡的大小是用气泡的面积进行映射的，非半径）；两变量时，分类变量放在横轴，数值变量放在纵轴，气泡的大小和高度代表数值变量大小；气泡图也可用于分析数据之间的相关性。
区别：气泡图与散点图相似，不同之处在于：气泡图允许在图中额外加入一个表示大小的变量进行对比
基础用法：散点图一般用于两个变量之间的关系展示，气泡图常用于三个变量之间的关系分析。
常用图形：
应用场景：
- 关系数据探索（譬如年龄与平均手机使用时长散点图）
- 多变量映射，用于分析数据的相关性(譬如上面营销费用与MAU的关系)
- 和地图的结合使用，用于在地图上展示不同地区某些变量的度量大小等情况（较多）

流量数据（分渠道、分业务线)：
DAU (Daily Active User) : 日活跃用户数
MAU (Monthly Active User) :月活跃用户数
DAU/MAU(活跃度) : 反映月活用户中每天登陆用户所占百分比
用户数据（分渠道、分业务线）：
MTU(Monthly transaction user) ：月度交易用户数
ATU(Annual transaction user) : 近12个月交易用户数
供给数据（分品类、分平台或渠道）：
商户
品类
行业数据：
流量
用户
市占